Richard Felder, educador universitario a carta cabal

Richard Felder es un profesor universitario de Ingeniería Química que se tropezó con lo que usualmente nos tropezamos las personas que, con alguna experticia en un tema, somos invitados a dar clases en alguna universidad. En sus propias palabras (traducidas por mi):

"La profesión de profesor universitario podría ser la única profesión para la cual no se exige ni se ofrece preparación o entrenamiento. Usted consigue un Ph.D, es contratado por una facultad, ellos le muestran su oficina, y entonces le dicen: “A propósito, vas a dictar el curso 205 el próximo semestre”. Nos vemos!!!

Como resultado de ello, se usan consistentemente técnicas de enseñanza que se ha demostrado exhaustivamente que son inefectivas para promover el aprendizaje."

¿De que técnicas está hablando? Básicamente de la clase 100% magistral, que NO funciona en estudiantes de los 0 a los 150 años. ¿Qué le pasó al Dr. Felderer? Después de graduarse, y hacer un pos-doctorado, y tras cerca de 15 años (!15 años!) de "dar" clase,

"me di cuenta de que algo andaba mal en mi clase de pregrado desde el principio. Yo cubria el material a conciencia, dando montones de ejemplos e ilustraciones de los métodos que usaba, pero cuando hacía preguntas al día siguiente la mayoría de los estudiantes parecían no haber oído ni una palabra de lo que yo había dicho, y cuando teníamos exámenes les iba muy mal".

¿les suena conocido? ¿les ha pasado? A mi también me pasó.....

"me di cuenta de que nadie jamás me había dicho nada acerca de cómo enseñar... lo extraño es que eso no hace parte de la preparación de los profesores universtiarios. Pensé que era una buena idea aprender algo acerca de lo que se suponía que iba a hacer toda mi vida"

¿Que hizo el profesor Felder? Empezó a leer investigación en educación. Yo sé que puede parecer aburrido, sobre todo para un ingeniero... parecerá que el 80% de lo que allí se dice no se puede aplicar o es imposible de entender, pero finalmente empiezan a aparecer resultados. No es una ciencia exacta, pero hay muchas cosas que se pueden mejorar. El que quiera, puede empezar por leer lo que propone el profesor Felder, puesto que su formación de ingeniero hace que sus artículos sean mucho más directos y aplicados de lo que usualmente se encuentra en las ciencias sociales. En palabras de Felder:

"Muchos profesores se sorprenden al enterarse que:
- Hay técnicas de instrucción bien definidas que hacen más efectiva la enseñanza.
- Esas técnicas pueden ser introducidas lenta y metódicamente, sin comprometer el cubrimiento del programa. No requieren grandes gastos de dinero, tiempo o esfuerzo.
- Lo más importante, las técnicas han sido validadas por investigaciones respetables, cuidadosas y documentadas. Su efectividad no es solo un asunto de opinión. !Funcionan!"

¿Cuáles son esas estrategias?

"Las principales estrategias que uso para seguir este método son: Primero, escribir objetivos instruccionales claros y usarlos para estructurar los cursos que imparto; segundo, me dirijo al espectro completo de estilos de aprendizaje de los estudiantes cuando enseño; y tercero, uso aprendizaje activo y cooperativo"

Cada uno de estos tres pasos está brevemente explicado en este artículo y detallado en las referencias que allí da el Dr. Felder, o puedes buscar en la página del Dr. Felder. Si has llegado hasta acá, ya no hay excusa para seguir dando esa aburrida clase magistral.... pero si aún asi no te convences, ve a tu próxima clase y, a la mitad de la clase, mira a tus estudiantes a los ojos (si no los tienen cerrados todavía) y si no sientes la profunda angustia que brota de ese aburrimiento.... te sugeriría que no siguieras siendo profesor.

Y para cerrar la tuerca... el profesor Felder desarrolló todo su trabajo en la facultad de Ingeniería de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Yo ahora soy víctima de la parcelización del conocimiento. Me encuentro en la misma universidad, con profesores de la misma facultad del Dr. Felder, y veo que aún siguen en la prehistoria de la educación. !Por favor, que alguien los ilumine, ya que ningun estudiante en sus cabales (ni yo) sería capaz de decirles algo! ¿Porqué confiamos nuestra educación universitaria a personas que sólo están interesadas en su investigación y no parecen querer desarrollar la más minima habilidad educativa? ¿De donde acá un investigador tiene que ser necesariamente un buen profesor? ¿Porqué es tan dificil escuchar a los profetas de la propia tierra?

Las leyes secretas de los proyectos de análisis de datos (Analytics projects)

Primera ley de la certeza: La certeza es inversamente proporcional al conocimiento.

La persona que realmente entiende los datos y el análisis entenderá también los riesgos y limitaciones, y por tanto estará constantemente prevenida y atenta a estas dificultades. Las personas que son simples, directas y se muestran 100% seguros usualmente no tienen idea de lo que están hablando.

Segunda ley de la certeza: El atractivo de los resultados es directamente proporcional a la seguridad y certeza de sus presentadores.

Los tomadores de decisiones se sienten atraídos por lo cierto y usualmente no tienen la menor idea de las complejidades de la minería de datos. Lo que ellos necesitan con frecuencia es simplemente alguien que les diga que deberían hacer.

Corolario: Nótese que las leyes 1 y 2 juntas causan multitud de problemas

La ley del valor del tiempo: El valor del análisis es inversamente proporcional a la presión del tiempo para producirlo.

Si alguien quiere algo de inmediato, ello significa que lo quieren como un capricho que no necesitan realmente. El requerimiento que llega a las 4 p.m para la reunión de las 5 p.m será olvidado a las 6 p.m. Los análisis que realmente pueden afectar a una empresa generalmente son identificados después de un análisis cuidadoso, y la gente está dispuesta a esperar por ellos. (Qué bonita idea para los típicos “bomberos” que trabajan hasta tarde).

Primera ley de los malos análisis: Los malos análisis le quitan el espacio a los buenos análisis.

Los malos análisis invariablemente están de acuerdo con las preconcepciones de la gente, y por eso a la gente le gusta oírlos. Este tipo de mal análisis es siempre 100% seguro en sus resultados, no tiene advertencias, supuestos, ni nada difícil de entender, y generalmente es el primero que se hace. Ello significa que los buenos análisis la tienen “cuesta arriba” para hacerse a un lugar.

Segunda ley de los malos análisis: Un mal análisis es peor que ningún análisis.

Si no hay análisis, la gente se las arregla con el sentido común, que usualmente funciona bien. Para realmente equivocarse se necesita una guía común, la cual solo puede venir de un análisis persuasivo que apunte en esa dirección.

Ley de las etapas de un buen análisis:

Todo buen análisis pasa por las siguientes etapas:

1- Eso es imposible de hacer

2- De pronto se puede hacer, pero no vale la pena.

3- Siempre supe que era una buena idea.

Ley del tamaño de la base de datos: Los tomadores de decisiones siempre tendrán un ego proporcionalmente más grande que la base de datos a ser analizada.

Traducido de este enlace. Autores: Edmund Freeman, Mehran Gomari y Ajay OHri

Yo soy....

"Yo soy la historia que tengo que contarme a diario para no perder el hilo del pasado"

Concurso: La mejor foto del verano

Lissa Bettany, la geek y fotógrafa más sexy de Canadá (según el concurso de wired) lanzó un concurso aficionado para escoger la foto que mejor represente el concepto de "verano" y, que por supuesto, sea una foto hermosa. Los ocho finalistas han sido escogidos, y yo republico aquí las tres que más me gustaron... son fotos simplemente hermosas. ( el html me ganó... no logré poner directamente en el post sino una... para ver las otras dos, sigue los links)


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"Fireworks over downtown San Diego" por Buto Hairs. Fuegos artificiales en todas partes...

"The anonymous surfer", por Nik Fletcher. La playa es inevitable..

"Summer friends" por Ivan Gomez. Mojados.....

En fin... no queda más que gozarse estas fotos mientras el clima se hace más y más frio todos los días....

Este es el link al grupo de flickr donde están todos los participantes.

Modelos estadísticos

"Todos los modelos están equivocados, pero algunos de ellos son útiles".
Essentially, all models are wrong, but some are useful- Frase atribuida a George Box, matemático yestadístico... (Sí, Box, el mismo de los modelos ARIMA de series de tiempo... para los que sepan del tema)

Cube: arquitectura personalizada por un exoesqueleto

(tomado de la página de Ysrael Seinuk)

En el blog de Angela-Posada Swafford me topé con una interesante historia que mezcla personalización masiva (mass customization) con diseño inspirado en la naturaleza, por lo que me sentí tentado a indagar sobre el tema.

Se trata del edificio residencial Cube, que actualmente se construye en Miami bajo la dirección del arquitecto Chad Oppenheim. Este es un edificio en el que los espacios de cada comprador pueden ser personalizados, pues no se compra un apartamento o un piso, sino una unidad con cubos de espacio que el dueño puede acomodar de una manera flexible. Por ejemplo, si usted compra tres cubos, los puede poner en fila horizontal, o puede poner dos cubos uno detrás de otro y el tercero perpendicular a los anteriores para formar una L, o una T (un poco al estilo Tetris). Como los compradores participan del diseño final del edificio, se podría decir que se trata de arquitectura 2.0; como cada cual escoge la disposición de los cubos que compre a su antojo, se trata de un caso más de mass customization. El arquitecto explica brevemente su concepto en la siguiente entrevista (en inglés):

Este diseño implica que no todos los pisos van a tener las ventanas exteriores al mismo nivel(como se ve en la imagen), y así mismo implica un diseño estructural flexible... y ahí es donde aparece el ingeniero que siempre hay detrás de todo gran arquitecto: El israelí Ysrael Seinuk. Ysrael propuso que la estructura del edificio estuviese por fuera del mismo, evitando así las columnas interiores de concreto reforzado. De esa manera, el edificio estará construido con un exoesqueleto, imitando la estructura de muchos insectos. En efecto, los artrópodos suelen tener esta armazón externa a la que está ligada su movimiento muscular, en contraste con muchos otros animales, como los mamíferos, que tenemos una estructura central (la columna vertebral).

El exoesqueleto del edificio está hecho en acero reforzado con trozos de concreto, y un tubo central llevará todo el cableado y los sistemas mecánicos a los cuales se conectarán los diferentes pisos.

Existen otros edificios con exoesqueletos, como el famoso Burj Al Arab hotel en Dubai, pero ninguno con el concepto de "crea tu propio espacio". Esperemos a ver el resultado estético y económico del proyecto para ver si estamos ante una nueva forma de construir... o ante una idea fantástica cuya puesta en práctica la vuelve un esperpento digno de pesadillas.

Hotel Burj Al Arab

el cisne negro: mezcla de pavo y microsiervo

Basta con un contraejemplo para derrumbar toda una teoría científica que ha costado siglos construir. En esa fragilidad reside toda la fortaleza de la ciencia. Esa es la paradoja del pavo inductivista.

Sin embargo,Nassim Taleb va aún más lejos en el ensayo "Un mapa de los límites de la estadística", uno de los tantos colofones de su libro el cisne negro (the black swan), En él relata como los contraejemplos de las crisis económicas, incluida la más reciente, son una demostración de la inconveniencia del uso de la teoría clásica de probabilidades en la valoración del riesgo. Simplemente somos incapaces de predecir cuándo, y sobre todo, qué tan profunda va a ser la próxima caída.

Sin embargo tropezamos en lo que él denomina la falacia lúdica, que consiste en creer que los juegos de azar se reproducen en nuestra realidad económica y financiera, y que por lo tanto podemos estimar con alguna precisión el valor esperado de nuestra ganancia o pérdida en una crisis o en un golpe de suerte, así como el casino puede estimar sus ganancias a partir de la programación de sus máquinas.

Vana presunción: sabemos qué puede haber una crisis, pero como el pavo de la paradoja nos escudamos en teorías que funcionan bien en otros ámbitos para darnos seguridad, pero ignoramos por completo la información más importante, la que hará del futuro algo diferente del pasado, la que permitiría saber si solo tendremos un susto pasajero en carretera o el choque que se llevará nuestras vidas con él. Así de simple es.

Así mismo podemos tener una ganancia inesperada, y no sabemos qué tan grande será: En el caso de este blog, para rizar el rizo ( y ser bien autorreferente), el post del pavo llamó la atención de uno de los blogs más importantes en el mundo de habla hispana, microsiervos, en particular de Alvy, el microsiervo de las citas. Y yo tuve mi propio cisne negro (de signo positivo, menos mal): 7000 visitas a mi blog en 72 horas, cuando antes había tenido 300 en dos años (98% visitas mías y de familiares, por supuesto). Si usted está leyendo este post, lo más seguro es que haya llegado a él por causa de Microsiervos. En parte ellos tienen la culpa de que yo esté blogueando... y ahora tienen la culpa de que haya gente visitándome....



Gracias = pavo + microsiervos